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2019-05-15

最近幾年，人臉識別技術在安防領域廣泛應用，在技術的發展人臉識別技術也慢慢進入我們的生活。像我的智能手機人臉識別解鎖、刷臉支付等等。

　　人臉識別：也叫面部識別，是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。

　　在國內有很多生物識別技術公司，各種各樣的識別算法。如拓世智能的人臉識別技術，人臉識別技術是非常準確率的。人臉識別系統廣泛應用于智能門禁、交通樞紐、金融行業、智慧校區等各行各業。

　　人臉識別技術的原理

　　當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。未來數據的增長，在數據匹配，將面臨著更大的挑戰。未來人臉識別用途是非常大的，但是人臉識別技術的缺點，對于光線環境會敏感，會影響識別率，一些生物識別技術公司取得了很大的成就。

　　人臉識別主要發展前景

　　隨著人工智能時代的來臨，人們對于安全保障也就重視起來了，人臉識別技術成為了新一代技術發展。這些對技術的要求越來越高，需要準確性和安全，人臉識別技術將作為行業的主力軍，企業的核心技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，然后創新都可能改變市場。

1.1產品介紹

人臉識別終端以高性能處理器為平臺，依托行業領先的深度學習算法，具備萬級人臉庫、高于99%的識別準確率、毫秒級識別速度，活體檢測等特點。人臉識別終端能適應90%以上的室內及室外使用環境，結合實時人臉檢測、本地1：N比對和人證比對技術，實現常客模式、預約模式、訪客模式等多種驗證方式自由切換。適用于各類社區、寫字樓、工地、酒店、學校、景區的人行道閘場景。

1.2產品特點

(1) 行業領先的深度學習算法

I) 活體檢測算法，杜絕非人臉欺騙

II) 人臉檢測耗時約30ms，最快＜10ms

III) 特征提取加人臉庫比對耗時＜180ms

IV) 質量評價算法，耗時＜2ms

V) 人臉識別準確率＞99.7%

VI) 算子與芯片深度結合，算法芯片化，大幅提升芯片算力

(2) 萬級人臉庫，毫秒級識別

I) 支持2萬本地人臉庫的1：N動態識別

II) 斷網也能識別，開閘時間＜1s

(3) 抗逆光，滿足90%以上的場景需求

I) 采用人臉識別專用攝像頭，大幅降低逆光對人臉的影響，確保人臉采集質量

(4) 精品工藝，持久耐用；極簡化部署，安裝操作僅需4步

I) 聘用國內頂尖工業設計團隊，采用工業級材質、航空級工藝匠心打造

II) 極簡化部署安裝，應用程序功能完善，快速完成中小型系統搭建

III) 支持SDK二次開發

產品展示圖：

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