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車牌識別停車場系統解決方案之用戶需求分析

2019-10-03

隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官的需求和習慣性操作的需求。

但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。

標準停車場收費系統

　　本設計方案就是基于以上的思想基礎，針對小區車輛管理以及商場收費的實際情況，結合各種現代化高科技手段完成的。

　　我們采用的是當前國內最先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性，及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入，既考慮到用戶的需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統。

　　一、用戶需求分析

　　該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法，無需地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

　　系統自動識別進入車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態，以便管理員進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入，完全處于系統監控之下，使管理區的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優點.

　　其主要特點如下：

　　識別系統對環境的依賴性降低至最低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。

　　基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。

　　可識別的最小號牌寬度為70個像素

　　適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

　　適應高速大流量，車速在200 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>95%)。

　　實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。

　　工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶已有系。

　　無需地感及車輛檢測器，節省成本且施工簡單快速，極大的縮短施工時間。

　　具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力

　　注意：我司產品特有的功能，固定車輛和臨時車輛都可實現脫機收費。比如在實際應用中或多或少都會出現一些電腦死機或者電腦系統癱瘓等不確定因素，脫機識別的意思就是在出現這些問題的時候系統仍可自行運作，正常收費車輛通行不會出現系統癱瘓這種情況，待電腦維修好與停車場系統連接上后這部分信息自動上傳到電腦供管理人員參考。(很多廠家只是固定車輛能達到脫機的功能臨時車輛并不能實現脫機)

　　2.1 對不同光照的適應能力

　　在工程現場環境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾，特別是采用外觸發方式的識別設備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。

　　我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。

　　2.2 對闖關車輛和超低速行駛車輛的適應能力

　　由于采用高速算法平臺，適應時速200公里/小時的車速，使得車輛在超高速(闖關沖卡車輛)行駛或超低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發生。