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車牌識別軟件_車牌號識別原理_車牌識別算法

2019-06-09

車牌號的識別原理(車牌識別算法)


車牌識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,然后組成車牌號碼輸出。

1.車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
具備視頻車輛檢測功能的車牌識別系統(tǒng),首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進行圖像采集,數(shù)字化,得到對應(yīng)的數(shù)字圖像;然后對其進行分析,判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行,則進入到下一步進行車牌識別;否則繼續(xù)采集視頻信號,進行處理。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與車牌自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
2.車牌號碼、顏色識別
為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
? 車牌定位,定位圖片中的車牌位置;

? 車牌字符分割,把車牌中的字符分割出來;

? 車牌字符識別,把分割好的字符進行識別,最終組成車牌號碼。

車牌識別過程中,車牌顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

(1)車牌定位

自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。

(2)車牌字符分割
完成車牌區(qū)域的定位后,再將車牌區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
(3)車牌字符識別
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,最后選最佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對待識別字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別


就目前來說在上海地區(qū)專注做停車場系統(tǒng)的廠家有做了十幾年的,也有剛剛起步的小企業(yè),但是我們不能忽視他們的產(chǎn)品是否適合我們,是否符合市場的需求,下面就有軟杰智能與您一起來了解:


  熟話說的好,車主是停車場管理系統(tǒng)最直接的用戶。目前,車主在進出智能停車場系統(tǒng),除了使用停放車輛外、還有支付停車費等常規(guī)的功能,還涉及到了查找車輛所處停車位以及車位引導(dǎo)系統(tǒng)、車位監(jiān)控設(shè)施甚至車位預(yù)定等智能化需求應(yīng)用,從而在車輛停放的時候,使用起來會更方便。


  另外,我們大家都知道智能停車場系統(tǒng)的第二大用戶群體當然是物業(yè)單位了。借著智能停車場系統(tǒng),物業(yè)管理單位不僅可以確保車輛安全的停放,還可提升停車位使用的頻率,從而可以有效的降低設(shè)備投入的成本、維護成本、人為損耗以及人工成本等等。


  排在物業(yè)管理單位的用戶群體后面的當然要歸結(jié)于政府和系統(tǒng)運營商了。政府以及系統(tǒng)運營商他們之所以需要運用到智能停車場管理系統(tǒng),主要還是體現(xiàn)在出入口控制系統(tǒng)的一卡通、數(shù)據(jù)采集(信息共享)、車輛監(jiān)管、停車管理等方面。系統(tǒng)運營商依托智能停車場管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息將可以有效的實現(xiàn)城市智慧停車等等。


  另外,隨著城市的日益發(fā)展,運營廠商對智能停車場系統(tǒng)的應(yīng)用將不僅僅是信息采集,現(xiàn)在已經(jīng)變成了整體擁有者,即運營商為相應(yīng)場所免費安裝提供智能停車場收費管理系統(tǒng),車輛進出停車場的時候所有停車費以及所有的廣告增值收入均屬于系統(tǒng)運營商。美國、韓國等發(fā)達國家早就已經(jīng)采取了此方法來實現(xiàn)整體運轉(zhuǎn)。

停車場管理系統(tǒng)選擇還要選擇識別率高的,和管理方便的


  當然最容易忽視的用戶群體就是競爭對手了。為什么說是競爭對手呢?其實我們大家關(guān)注的幾個要點無非就是智能系統(tǒng)功能、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)好不好?以及價格怎么樣等等。但是如果您對我們停車場管理系統(tǒng)感興趣的話,那么您不妨抽空聯(lián)系一下我們在線客服,我們將竭誠為您服務(wù):400-620-8266

 軟杰智能推出“無人值守”智能停車管理方案,解決停車難、停車累的問題,該方案集“智能硬件、管理軟件、移動應(yīng)用、反向?qū)ぼ嚒庇谝惑w,以“無人值守、遠程管理、移動支付”為核心優(yōu)勢,呈現(xiàn)“智慧、幸福、有樣”的停車管理,為車主及運營管理者們提供高速、便捷、高效的停車和繳費服務(wù)。

軟杰“無人值守”方案亮點

高速通行,無需停車

傳統(tǒng)停車場取票或刷卡入場,停車效率低下。車輛進場時,軟杰一體機智能識別車輛的車輛號碼,實現(xiàn)不停車即通行,預(yù)計每小時可以通行2800部車輛,相比傳統(tǒng)的刷卡通行速度提高了3倍多:軟杰高達99.8%識別率,暢通無需擔心。當車主準備離場,可通過場內(nèi)的自助繳費機、靜態(tài)二維碼、場庫公眾號等進行預(yù)支付,出場自動識別車輛,通過數(shù)據(jù)庫信息比對計費,整個過程3秒內(nèi)即可完成,停車不再等待。




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